Fin Day: La littératie en matière de données - une compétence essentielle pour les professionnels de la finance
Au cours de cette Fin Day, nous explorerons l'impact de la maitrise des données dans le secteur financier. Quels sont les défis pour le secteur et ses employés, quelles sont les nouvelles compétences importantes et quels sont les nouveaux profils qui en découlent ?
La maîtrise des données englobe plusieurs éléments. Elle va de l'analyse statistique (collecte et traitement des données) à la programmation, en passant par le data mining (exploration et structuration de grandes quantités de données), la visualisation des données et la prise de décision basée sur les données, la prise de décision basée sur les données et la programmation.
Si ce ne vous parle pas, ce n’est rien, vous n’êtes pas seul !
La maîtrise des données - ou son absence - est un défi majeur pour nos banques. En revanche, d'une opportunité importante : l'analyse des données et même à la banque de détail. Cela est vrai non seulement dans la gestion des risques ou la gestion des investissements, mais aussi dans le marketing, les RH, l'informatique et même la banque de détail.
Ce programme est conçu pour vous aider à répondre aux questions suivantes :
- Qu'est-ce que la culture des données ?
- Quels sont ses différents aspects ?
- Et quels sont les exemples d'emplois qui seront touchés par cette mesure ?
Le programme offre un mélange intéressant de pratique et de théorie.
Total price *
Members: € 300
Non-members: € 330
Partners/ BZB: € 300
Incompany: tailor-made, prices on request
* Price: service in the context of continuing professional training, exempt from VAT
CPD Hours
Banking: 2h general
Insurances: 2h general
Consumer credit: 2h general
Mortgage credit: 2h general
Continuing Professional Development
Please let us know you're interested in this training should there be no date available, the planned date does not suit you and/or this session is full. As soon as about 5 people are registered on the interest list, we will propose a new course date. Your registration on the interest list is free of charge and without any obligation.
Target group
La formation peut être suivie par toute personne travaillant dans le secteur financier et souhaitant améliorer ses connaissances en matière de données.
Required prior knowledge
Formation en développement personnel : cette formation ne requiert aucune connaissance préalable.
Programme
CONTENU
- Qu’est-ce qu’une donnée ?
- Qu’est-ce qu’une organisation axée sur les données
- Pourquoi les données sont-elles importantes ?
- Type de données qualitatives vs quantitatives
- Utilisation des données - Données et modèles dans les banques
- Augmentation des données (et des résultats de recherche Google).
- Crise financière -> demande de meilleurs modèles de risque
- Qualité des données
- Qu’est-ce que la littératie des données ?
- Lire
- Travail
- Analyser
- Se disputer
- Pourquoi est-ce important?
- Exemples de choix basés sur les données dans le travail quotidien
- Exemples d’interprétation des données
- Des données claires (interprétation et prise de décision)
- Que se passe-t-il si les données ne sont pas saisies correctement ?
- Éthique et confidentialité
- Données trompeuses
- Graphiques manipulés
- Corrélation vs causalité
- Comment pouvez-vous former la littératie des données ?
- Comment traitez-vous les données dans votre travail quotidien
INFORMATIONS PRATIQUES
- Durée : 2 heures
- Heures : de 14:00 à 16:00
- Lieu: Hotel DoubleTree By Hilton - Rue Gineste 3, 1210 Bruxelles
Methodology
Une « Formation en classe » se suit en groupe. Vous êtes présent avec les autres participants et le professeur à un moment convenu dans la même salle de cours. Il existe des possibilités d'interaction et de feed-back, tant des participants à l’enseignant qu’inversement. Le matériel didactique se compose comme base d’une présentation via la plateforme d’apprentissage MyFA, complétée de supports divers tels que syllabus numérique, présentation, extraits audiovisuels…
Teachers
Julia van Huizen
Risk, finance & treasury
Durability
